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微分销系统如何利用数据分析提高销量

日期:2017-04-05阅读量:

微信分销系统运营过程中,想要提高商城销量,数据分析工作必不可少,如何通过数据分析工作,快速提高商城销量,接下来小编为大家深入的分析一下。
  

微分销系统如何利用数据分析提高销量 第一层次:新产品思维。

产品要做线上,可能会跟线上的买家不符合,不一定会比线下卖得好。

第二层次:数据化商品运营。

如何将你的产品通过数据化的方式迎合线上消费者,避开竞争壁垒。

第三层次:品类规划与产品布局。

有些类目开发成本和风险太大,不宜做。

如何通过数据化的方式实现品类规划和产品布局?如何让不同产品承担不同角色、使命和功能,从而实现突围?今天重点分享“数据化商品运营”的部分内容。

在整个数据化挖掘过程中,分为宏观挖掘和微观挖掘。

1、宏观挖掘三个关键点:

第一,市场规模。

小类目做大产品,大类目做细分市场。以粗粮粉为例,将一年当中所有单品粉的线上销售数据整理出来,分析比较这一年中各类单品粉的销售额,再查看类目占比,就能知道哪些产品比较畅销,通过市场规模快速了解接下来适合做什么样的产品。

第二,增长率。

不是所有产品都属于小市场,比如服装、母婴、食品等等都是大市场,可能还是上万亿的市场,这时候就需要增长率。以保健类目为例,某个店铺售卖四类产品,西洋参、鹿茸片、野山参、铁皮石斛。首先根据市场规模,发现西洋参和铁皮石斛可以做,然后根据这两个产品的增长率,看谁的增速快,就可以做出选择了。因此,大类目看增长率,小类目看市场规模。

第三,竞争比值。

竞争比值主要根据所在行业、类目、属性以及竞争对手的强弱来衡量。竞争比值=所在类目的全行业销售额/全行业的高质宝贝数。高质宝贝越多,竞争度越高。如果用整个行业的销售额除以高质宝贝,得出一个高质宝贝产品的销售额,可以判定这个行业的竞争激烈程度。

从整个宏观层面通过这三仲方式,就可以判定所在类目、属性或者产品值不值得杀进去。

2、微观挖掘三个关键点:

第一,假想敌。

没有假想敌的店铺或者电商品牌等于没有方向。假想敌是一个层级不会太高,但又可能追上的竞争对手,一般来说市场规模是你三倍到五倍之间的体量。除此之外,假想敌还一定要跟你的产品属性、风格定位或者价格区间类似,用户人群也要产生高度重叠。

第二,竞品纬度分析。

对竞店或者竞品的价格、促销、时间、卖点、运作方式做充分了解,以他们的方法采取应对性的方式进行竞争。

第三,产品开发和营销的转换。

针对微信分销系统竞店或者竞品的方法进行重新的产品开发、研制或者产品营销方式的转变。电商不是孤立的,可以对竞品的品牌、价格、加价幅度、销量、促销方式、DSR、主要卖点等做深度研究。

你要比你的竞争对手更加了解他自己,只有这样才能在竞争过程中立于不败之地。

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