微分销系统如何利用数据分析提高销量

产品要做线上，可能会跟线上的买家不符合，不一定会比线下卖得好。

第二层次：数据化商品运营。

如何将你的产品通过数据化的方式迎合线上消费者，避开竞争壁垒。

第三层次：品类规划与产品布局。

有些类目开发成本和风险太大，不宜做。

如何通过数据化的方式实现品类规划和产品布局？如何让不同产品承担不同角色、使命和功能，从而实现突围？今天重点分享“数据化商品运营”的部分内容。

在整个数据化挖掘过程中，分为宏观挖掘和微观挖掘。

1、宏观挖掘三个关键点：

第一，市场规模。

小类目做大产品，大类目做细分市场。以粗粮粉为例，将一年当中所有单品粉的线上销售数据整理出来，分析比较这一年中各类单品粉的销售额，再查看类目占比，就能知道哪些产品比较畅销，通过市场规模快速了解接下来适合做什么样的产品。

第二，增长率。

不是所有产品都属于小市场，比如服装、母婴、食品等等都是大市场，可能还是上万亿的市场，这时候就需要增长率。以保健类目为例，某个店铺售卖四类产品，西洋参、鹿茸片、野山参、铁皮石斛。首先根据市场规模，发现西洋参和铁皮石斛可以做，然后根据这两个产品的增长率，看谁的增速快，就可以做出选择了。因此，大类目看增长率，小类目看市场规模。

第三，竞争比值。

竞争比值主要根据所在行业、类目、属性以及竞争对手的强弱来衡量。竞争比值=所在类目的全行业销售额/全行业的高质宝贝数。高质宝贝越多，竞争度越高。如果用整个行业的销售额除以高质宝贝，得出一个高质宝贝产品的销售额，可以判定这个行业的竞争激烈程度。

从整个宏观层面通过这三仲方式，就可以判定所在类目、属性或者产品值不值得杀进去。

2、微观挖掘三个关键点：

第一，假想敌。

没有假想敌的店铺或者电商品牌等于没有方向。假想敌是一个层级不会太高，但又可能追上的竞争对手，一般来说市场规模是你三倍到五倍之间的体量。除此之外，假想敌还一定要跟你的产品属性、风格定位或者价格区间类似，用户人群也要产生高度重叠。

第二，竞品纬度分析。

对竞店或者竞品的价格、促销、时间、卖点、运作方式做充分了解，以他们的方法采取应对性的方式进行竞争。

第三，产品开发和营销的转换。