微分销平台数据分析方法有哪些？

 

一、网站流量分析

所谓流量，指网站的访问量，即客户对微信商城的访问量。

这是用来描述访问微信商城的用户数量以及用户所浏览的网页数量等一系列指标。这些指标包括：独立访客数量、页面浏览数、每个访客的页面浏览数等。通过数据分析，可以优化微分销主页和子页内容，帮助运营者及时改善产品营销方案。

二、定期数据分析

要想做好运营，就需要做各种分析和报表，定期展示、对比网站数据和运营数据，查看网站数据增长量。所谓增长量，即数据在一定时期内增长的数量，是分析期与对比期的差额。

三、数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。

四、数据分析

数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目提供决策参考。推广运营到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释;其二是熟悉1+1种数据分析工具，Excel是最常见，一般的数据分析我们可以通过Excel完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。

微分销平台数据分析对网站运营者至关重要，对于分析出来的报告需要有明确的结论、建议和解决方案.对于数据分析所得到的结果可以马上得到实践与应用。