京东商品搜索排名规则是什么?

综上所述，放置或优化商品类目时，需确保放于正确且合理类目，才可保证商品在消费者精准搜索词下得到有效曝光。

1.3商品人气

商品人气不仅影响商品的销量，还影响消费者对该商品所属店铺的信任度和认可度。

影响商品人气的因素如下：

a.商品销量

即近期商品销量，其中不同时间的销量进行加权计算;虚假交易销量不计算在内(虚假销量查出后会依平台相关规则处理)。

b.销售额

为防止低质量商品占用重要展示位置，影响消费者体验，销售额作为其中一个因素参与商品人气分计算。

c.消费者评论

消费者评论反映消费者对商品的满意程度;商品质量和好评率成正比。

d.商品属性

商品属性是消费者了解商品的重要渠道，商品属性信息和商品不匹配会降低消费者体验，商品属性信息和商品的一致性是影响商品排名的另一个重要因素。

除上述因素外，消费者关注度等也是影响商品人气的因素。另外，在计算商品人气分时所使用的数据都进行了反作弊处理，对于反作弊比例多的商品会有降权。

1.4用户搜索反馈

消费者搜索查询词后点击或购买商品的行为在消费者搜索反馈系统中计为该查询词与该商品的一次点击或购买数据。消费者搜索反馈数据反应了消费者对搜索结果的满意度，同时反应了对商品的满意度。

反馈数据包括：某查询词结果中商品的点击量和下单量，消费者通过搜索进入商品单品页的平均时间，商品的搜索点击转化率。对于部分商家恶意刷搜索点击和下单的商品，系统将其视为作弊商品，在排序中进行降权处罚。同时反馈数据也会剔除这些作弊数据。

1.5 京东平台风向标

为了促进店铺提升综合服务能力，京东平台通过京东大数据建模算法计算出京东平台风向标模型。商家的京东平台风向标的表现优劣将影响该商家店铺中的商品在京东搜索的排序结果，这将为京东商家和消费者构建更加优质的生态体系。

影响京东平台风向标的具体因素如下：

1.5.1 用户评价

用户评价是指消费者对店铺的商品质量评价、卖家服务态度评价、物流及发货评价、商品描述评价、退换货评价。消费者来到店铺购物时，需要知道该店铺的表现情况，而过去在该店购物过用户的评价，是值得消费者信赖的参考。

1.5.2 物流履约

物流履约是指店铺内订单的48小时揽件及时率和隔日达订单占比。消费者下单成功后，消费者能查到订单对应快递公司揽件跟踪信息的速度，以及消费者下单成功后72小时内能够收到商品的速度(即隔日达)。

1.5.3 特色产品

特色产品是指京东放心购和京东电子面单。京东放心购是京东平台服务品牌的标识，是对消费者的保障。如开通京东放心购会提升京东平台风向标排名。

京东电子面单使用占比是店铺使用京东电子面单发货的单量占比，无论京配的京东电子面单还是其他快递使用的京东电子面单都计算在内，使用京东电子面单客户信息更安全，在同行使用占比排名靠前会提升京东平台风向标排名。

1.5.4 转化能力

转化能力是指店铺短视频能力，随着碎片化的时代来临，快速阅读成了客户的购物习惯，而短视频的呈现方式比图片和文字的呈现方式更快的促进消费者进行购物决策。店铺短视频能力是综合计算店铺主图视频SKU覆盖率和店铺整体视频质量等级后得出。视频质量等级由视频播放次数、主图视频播放率(视频播放次数/视频曝光次数即商详UV/PV)、视频播放时长、用户完成度(用户平均观看时长/该视频总时长)计算得出。同行表现排名靠前的店铺会提升京东平台风向标排名。

1.5.5 成长指数

即店龄，指店铺最新开店时间到计算店龄时间的时长，如店铺中途关店则关店前的时间不做计算。开店时长越长的店铺优势越大，会提升京东平台风向标排名。

1.5.6 客服及售后

客服及售后是指售后审核及处理时长、退换货返修率、交易纠纷率、咚咚30秒应答率、咚咚平均响应时长。

1.5.6.1 售后审核及处理时长：消费者对售后处理结果及进度较关注，商家的处理时效会直接影响消费者体验。

1.5.6.2 退换货返修率：退换货返修率为一定周期内，实际发生退换货返修的服务单数在该周期内订单完成的商品件数占比。

1.5.6.3 交易纠纷率：这部分数据可反映商家责任下的交易纠纷单量的占比，结果可参考性强。

1.5.6.4 咚咚30秒应答率：顾客进入队列后，人工回复在30秒内的咨询量占比，响应越快，客户流失越少。

1.5.6.5 咚咚平均响应时长：客服人工回复的消息与顾客消息之间时间差的均值

京东平台风向标详情了解可查看《京东开放平台风向标解读》

1.6作弊

作弊指通过非正常手段快速提升商品在搜索结果的排序。作弊行为会严重影响消费者的搜索体验，对通过提升自身服务质量的商品或者商家是不公平的。为减少作弊行为对搜索的不良影响，被判定为作弊的商品将根据其作弊程度进行处理。

1.7个性化排序

为满足各类消费者在同一搜索词的不同需求，京东搜索已上线排序的个性化服务，实现搜索千人千面。个性化上线后，同一搜索词，不同的消费者可看到不同的搜索结果。

消费者行为个性化是指把消费者的浏览数据、购买数据使用到搜索排序中，当消费者用搜索时，可以快捷方便的找到这些商品。随后消费者性别模型、消费者购买力模型等数据也会被应用到搜索排序中，使排序多样化，满足不同消费者的不同搜索需求。

另外，为减少无货商品对搜索体验的影响，搜索结果中该消费者所在地区无货的商品在排序中将被做降权处理。

个性化搜索服务会继续调优，增加买卖匹配的精准性，提升消费者搜索体验的同时，为商家带来更精准流量。

第二章 非默认排序

非默认排序指按照价格、销量、评论、上架时间等单一维度排序方式。非默认排序与前文中提到的关键词与商品类目的相关性有很大的关系。

非默认排序的实现是根据消费者输入的搜索词，搜索算法系统会计算出该商品的相关类目。使用价格&销量&评论等非默认排序时，系统将相关性较差的商品类目过滤，不予以展示。

如果在非默认排序中，采销或商家发现自己的商品未展示，请确认自己商品所处的分类是否合理以及商品标题是否包含过多无用信息。对于错放类目等作弊行为，系统将进行降权或屏蔽处理。如：把沙发坐垫的分类设置为“精品沙发”或“休闲沙发”。

第三章 搜索结果页展示

搜索结果页针对不同类目设计展示样式，垂直化探索不同类目商品的最佳营销展示。目前京东搜索垂直化展示已包括服饰鞋帽等类商品的主从合并展示和图书类商品列表展示。

a.服饰鞋帽类主从商品合并展示

服饰鞋帽类商品主从合并展示是指合并同种商品展示，以增大其他商品的曝光机会，同时方便消费者快速浏览同种商品的不同款式。主从合并的策略是根据商品的主商品编号进行合并。

举例：由于同款商品不同颜色会默认只展示一个;

b.图书类列表展示

图书类商品列表展示增加商品信息量展示，以满足消费者搜索图书类商品的浏览习惯。

第四章 属性筛选规则

搜索消费者经常使用属性筛选功能进一步缩小搜索意图，丰富、准确、体验好的属性筛选给消费者带来价值。

例子：搜“T恤”，男装的三级类目T恤，女装的三级类目T恤都是相关性高的类目，则搜索后默认属性筛选区将对男装T恤、女装T恤等高相关性类目和所带属性进行并集展示，如下：

点击男装T恤类目后的属性区：

 

点击女装T恤类目后的属性区：

 

京东有权视实际情况调整搜索排序白皮书的内容，并随时向商家公布更新的内容，如商家对内容有异议，请暂停使用相应服务;如商家继续使用本服务，则视为商家接受变更内容，商家请应予以遵守。

QA：常见问题

1：标题中的关键字是越靠前权重越大吗?

答：不是，标题中关键字尽量简洁清晰明了;

例如：乐爱家创意书柜收纳储物柜LF-W-1030细条棕橡

2：商品上架时间是否会影响搜索排名

答：商品首次上架时间会影响“新品”排名，提高展示权重，而最近上架时间不影响排名。

3：搜索页店铺展示规则(搜索部分品牌/店铺会出现商家店铺)

答：1.消费者搜索词命中店铺名称(完全匹配)，则直接出该店铺。

2.消费者搜索词包含品牌词情况下，出来的店铺必须包含该品牌词才可出店铺

3.如果进行了品牌筛选之外的筛选，则不出店铺。

4：搜索排名多久更新一次

答：搜索排名会每天更新。

5：上传新商品多久可以被搜索到

答：新上传商品实时就可以搜到，最晚六十分钟可被搜到;

6：广告语会影响排序吗?

答：广告语中包含有平台允许的关键词可以被搜索，但不会影响排序。

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